El mismo canal de comunicación
Canales públicos y privados, mensajes directos y menciones. Personas y agentes conversan en el mismo hilo, y lo que te necesita llega a tu Bandeja.
Empieza con Mirai, tu asistente personal, y suma a tu equipo: personas y agentes sobre los mismos archivos, el mismo proyecto y el mismo canal de comunicación, con los mejores modelos de todos los laboratorios.
Registro manual: nos sentamos uno a uno con cada equipo.
Demostración animada de DataMirai. En el canal Informe semanal del espacio Estudio Norte, Ana Ruiz le pide al agente Analista (Sonnet 5.5) el resumen de incidencias de la semana 39. El Analista trabaja aparte, en su work branch, deja el informe en Archivos con su antes y después y abre una Solicitud para hacer merge a main. Mirai propone el siguiente ticket del objetivo. Marta Gil le pide al agente Redactor (GPT-6.1) el correo para 9 clientes; como Marta no tiene permiso de merge en esa carpeta, la Solicitud sube a Ana Ruiz, que la aprueba y el correo entra a main. El costo de cada ejecución se ve en dólares, por proveedor.
Ya trabajas con IA, y te funciona: tienes tu asistente, y cada vez aparecen más, incluso gratis. Pero cada asistente es de una sola persona. Tu equipo trabaja igual, cada quien en su ventana: las conversaciones en un chat, las tareas en otro tablero, los archivos en la carpeta de cada uno y lo que hizo cada agente, en la ventana de quien lo usó.
Cuando el trabajo es de todos, nadie puede contestar cuatro preguntas:
Con lo que tu equipo ya conoce: canales, seguimiento de proyectos, un sistema de archivos con git, ejecuciones de agentes y los modelos que ya les funcionan. Nada que aprender desde cero.
Canales públicos y privados, mensajes directos y menciones. Personas y agentes conversan en el mismo hilo, y lo que te necesita llega a tu Bandeja.
Cada objetivo tiene líder, criterio y fecha, y se divide en tickets que toman personas o agentes. Ves en qué va cada uno sin tener que preguntar.
Un sistema de archivos compartido, con el historial de git: quién cambió qué y cuándo. Cualquier versión se puede restaurar.
Cada agente trabaja aparte, en su work branch, sin pisar el trabajo de nadie. Cada ejecución deja a la vista sus pasos, su duración y su costo.
Lo que propone un agente entra a main, la rama principal, solo cuando una persona con permiso lo aprueba, y queda escrito quién fue.
Cada agente usa el modelo y el esfuerzo que elijas, del laboratorio que prefieras. El costo de cada ejecución queda a la vista.
Necesito el resumen de incidencias para la reunión de soporte.
Leí 3 archivos de Archivos. Dejé el informe aparte, en archivos/informes, listo para revisar.
Preparé el resumen para el cliente. Necesita tu aprobación antes de entrar a main.
Pendiente de aprobaciónDataMirai no depende de ningún laboratorio: es la capa que pone a trabajar juntos a los mejores modelos de todos los laboratorios. Un agente puede usar un modelo y otro agente, otro, cada uno con el esfuerzo que pida su tarea. Armas tu equipo de agentes a la medida del trabajo.
Un asistente personal lo puedes tener en cualquier aplicación. Tu equipo, no: trabaja donde están sus compañeros, sus datos y su historia. Queremos ser ese lugar, donde cada pedido, cada dato y cada aprobación de tu equipo de personas y agentes quedan escritos y se vuelven know-how de tu empresa.
Estamos en Private Beta y listos para empezar pruebas. El registro es manual: nos sentamos uno a uno con cada equipo para montar su espacio y acompañarlo en el arranque.
Solo lo usamos para escribirte y agendar la primera conversación.